Draqon
Aktif Üye
Max Planck Akıllı Sistemler Enstitüsü yönetiminde bir araştırma ekibi, gökyüzünde iki nötron yıldızının bir füzyonunun sinyallerinin bulunması gereken yerçekimi dalgalarına göre çok daha hızlı ve daha hassas bir şekilde belirleyebilen AI tabanlı bir yöntem geliştirmiştir. Bir saatin karakterizasyonu için şimdiye kadar yerçekimi dalgalarına dayanan böyle bir çarpışmaya ihtiyaç duyulsa da, yeni teknoloji ile sadece bir saniye sürüyor. Bu hızlanma, teleskopları ve gözlemevleri gelecekte ilgili gökyüzü bölgesine hızlı bir şekilde hizalamak ve böyle bir süreci daha sık gözlemleyebilmek için çok önemli olabilir. Şimdiye kadar şansa ihtiyaç var.
Reklamcılık
“Kutsal Kâse”
Max Planck Society'nin şimdi hatırladığı gibi, sadece kara deliklerin nötron yıldızlarından daha yüksek kütle yoğunluğuna sahiptir. Ancak iki kara deliğin bir füzyonuna sadece yerçekimi dalgaları yayarken, nötron yıldızlarındaki böyle bir işleme neredeyse tüm elektromanyetik spektrumda aşırı bir ışık parlaması eşlik eder. Amaç, ışığın parıltısı yeryüzünde tanımlanmadan önce kaynağı bulmaktır. Füzyonun bizden ne kadar uzakta olduğuna bağlı olarak fazla zaman yok. Mevcut yerçekimi şaft dedektörleri genellikle sadece sadece birkaç dakikalık bir uyarı süresi sağlar. Yeni AI yöntemi sayesinde bu yeterli olabilir.
Çalışma direktörü Maximilian Dax, “Yerçekimi dalga verilerinin hızlı ve hassas bir analizi, kaynağı bulmak ve teleskopları mümkün olduğunca çabuk organize etmek ve ilgili tüm sinyalleri gözlemlemek için çok önemlidir.” Ekibe göre, yeni yöntem bir gün iki nötron yıldızının füzyonu öncesinde ve sırasında oluşturulan elektromanyetik sinyalleri gözlemlemeye yardımcı olabilir. Bu, birleşme sürecine yeni bilgiler verebilir ve çözülmemiş sorulara cevap verebilir. Aynı zamanda, pahalı gözlem süresi daha verimli kullanılabilir.
Dingo-BN'lerde vaftiz edilen algoritma (“ikili nötron yıldızlarından yerçekimi dalga gözlemleri için derin çıkarım”) böylece sözde multimesener astronominin merkezi bir bileşeni olabilir. Evrenin araştırması, bazıları sadece birkaç yıldır faaliyet gösteren tamamen farklı sinyaller için dedektörlerle atıfta bulunulmaktadır. Nötron yıldızlarının füzyonu “çok mesajlı astronominin kutsal kasesi” olarak kabul edildiğinde ortaya çıkan kilonova, Max Planck toplumunu yazıyor-bu çok fazla unsur yaratıyor. Gerçek zamanlı olarak lokalizasyon algoritması Science dergisi doğasında sunulmaktadır.
(MHO)
Reklamcılık
“Kutsal Kâse”
Max Planck Society'nin şimdi hatırladığı gibi, sadece kara deliklerin nötron yıldızlarından daha yüksek kütle yoğunluğuna sahiptir. Ancak iki kara deliğin bir füzyonuna sadece yerçekimi dalgaları yayarken, nötron yıldızlarındaki böyle bir işleme neredeyse tüm elektromanyetik spektrumda aşırı bir ışık parlaması eşlik eder. Amaç, ışığın parıltısı yeryüzünde tanımlanmadan önce kaynağı bulmaktır. Füzyonun bizden ne kadar uzakta olduğuna bağlı olarak fazla zaman yok. Mevcut yerçekimi şaft dedektörleri genellikle sadece sadece birkaç dakikalık bir uyarı süresi sağlar. Yeni AI yöntemi sayesinde bu yeterli olabilir.
Çalışma direktörü Maximilian Dax, “Yerçekimi dalga verilerinin hızlı ve hassas bir analizi, kaynağı bulmak ve teleskopları mümkün olduğunca çabuk organize etmek ve ilgili tüm sinyalleri gözlemlemek için çok önemlidir.” Ekibe göre, yeni yöntem bir gün iki nötron yıldızının füzyonu öncesinde ve sırasında oluşturulan elektromanyetik sinyalleri gözlemlemeye yardımcı olabilir. Bu, birleşme sürecine yeni bilgiler verebilir ve çözülmemiş sorulara cevap verebilir. Aynı zamanda, pahalı gözlem süresi daha verimli kullanılabilir.
Dingo-BN'lerde vaftiz edilen algoritma (“ikili nötron yıldızlarından yerçekimi dalga gözlemleri için derin çıkarım”) böylece sözde multimesener astronominin merkezi bir bileşeni olabilir. Evrenin araştırması, bazıları sadece birkaç yıldır faaliyet gösteren tamamen farklı sinyaller için dedektörlerle atıfta bulunulmaktadır. Nötron yıldızlarının füzyonu “çok mesajlı astronominin kutsal kasesi” olarak kabul edildiğinde ortaya çıkan kilonova, Max Planck toplumunu yazıyor-bu çok fazla unsur yaratıyor. Gerçek zamanlı olarak lokalizasyon algoritması Science dergisi doğasında sunulmaktadır.
(MHO)