AI kararlarını anlamak: LIME nasıl daha fazla şeffaflık sağlar?

Draqon

Aktif Üye
Bir yapay zekanın kararlarını anlamak genellikle zordur. LIME modeli, bireysel sonuçların daha kesin olarak anlaşılmasını ve anlaşılmasını mümkün kılar.




okuma zamanı:


17 dakika


cebinde bilgisayara kaydet









(Resim: Midjourney by Haberler online ile oluşturulmuştur.)



Reklamcılık






  1. AI kararlarını anlamak: LIME nasıl daha fazla şeffaflık sağlar?


    • Açıklanabilir Yapay Zeka


  2. Yerel olarak yaklaşık kara kutu modelleri



  3. LIME ile yerel bir bildirim oluşturun



  4. LIME bildirimlerini Python ile programlama



  5. Resim ve metin verileri için LIME



  6. görünüm

Kullanıcı, yapay zekanın (AI) örneğin bir sohbet mesajı veya oluşturulmuş bir görüntü ile yanıtladığı bir bilgi istemi girer. Peki yapay zeka bu kesin sonuca nasıl ulaştı? Karmaşık yapay zekanın geliştiricileri bile, yapay zekanın çıkan metni veya görüntüyü nasıl bulduğunu genellikle anlayamaz. Sistemler bir kara kutu gibidir, kimse içine bakamaz.



Ancak, özellikle karmaşık ve opak kara kutu sistemleri risklere eğilimlidir. Örneğin, kredi veren bir yapay zeka, belirli kişilere siyah, kadın veya belirli bir dine mensup oldukları için ayrımcılık yapabilir. Açıklanabilir Yapay Zeka ile geliştiriciler karanlığa biraz ışık tutar ve bir yapay zekanın kararlarını daha şeffaf hale getirir. Bu şekilde, AI’nın bu tür önyargılarını anında keşfedebilir ve düzeltebilirler. Kullanıcı ayrıca daha fazla güvenliğe sahiptir ve örneğin bir yapay zekanın karar vermek için hangi şemayı kullandığını öğrenebilir.

Bu yazımızda açıklanabilir yapay zeka alanında en yaygın kullanılan yöntemlerden biri olan LIME’ı (Local Interpretable Model-Agnostic Explanations) sunuyoruz. Bireysel AI kararları için model, sonucu hangi faktörlerin etkilediğini gösterebilir. İlk olarak, LIME’ın bir yapay zeka kararının nedenlerini ortaya çıkarmaya nasıl yardımcı olabileceğini açıklıyoruz ve ardından geliştiricilerin LIME’ı doğrudan uygulamak için Python kodunu nasıl kullanabileceklerini gösteriyoruz.




Giderek daha fazla bilgi.

BT ve teknoloji için dijital abonelik.

  • Tüm özel testler, kılavuzlar ve arka plan bilgileri
  • Tüm dergiler için tek abonelik: Doğrudan tarayıcınızda c’t, iX, MIT Technology Review, Mac & i, Make, c’t photography okuyun
  • Risk yok: ilk ay ücretsiz, ardından aylık 9,95 €’dan başlayan fiyatlarla. Dergi aboneleri daha da ucuza okur!

ÜCRETSİZ ayı başlat


Şimdi ÜCRETSİZ deneyin ve hemen okuyun!

Haberler+’a zaten abone oldunuz mu?


Kaydolun ve okuyun


Şimdi kaydolun ve makaleyi hemen okuyun







Giderek daha fazla bilgi. BT ve teknoloji için dijital abonelik.





Nightcafé: AI görüntülerini stillerle kolayca oluşturun ve özelleştirin


Nightcafé ile herkes sanatçı olur. Program, tam olarak sizin belirlediğiniz özelliklere göre görüntüler oluşturur ve tam olarak ayarlanabilen stillerde uzmanlaşmıştır.


sıcak çevrimiçi



  • Midjourney: Sanatsal stilleri doğru yönlendirmelerle simüle edin


Satın alma tavsiyesi: 300 ila 1600 Euro arası elektrikli araba duvar kutuları


Duvar kutuları 300 avroya mal olabileceği gibi 1600 avroya da mal olabilir. 30 modeli temel alarak, hangi fiyata hangi ekipmanı bekleyebileceğinizi gösteriyoruz.


sıcak arabalar



  • Elektrikli bir arabayı güneş enerjisi sistemiyle şarj etmek: Nasıl en iyi şekilde çalışır?


Müzik prodüksiyonu: dijital ses iş istasyonlarının test edilmesi


Bir dizüstü bilgisayarda müzik üretmek ve bitmiş parçaları web üzerinde dağıtmak hiç bu kadar kolay olmamıştı. Hepsi ve sonu, iyi bir dijital ses iş istasyonudur.


c’t dergisi



Güneş enerjisindeki trendler: Eski sistemler için bile daha fazla güç ve esneklik


Isı pompaları, güneş termal enerjisi, çift yönlü şarj: güneş enerjisi endüstrisi, yeni sistemlerle güç üretiminin ötesine geçen yönleri giderek daha fazla düşünüyor.


sıcak çevrimiçi



Sıfır beslemeli fotovoltaik: nedir ve neden kullanılır?


Şebekeye elektrik verilmemesi için ince ayar yapan PV kurulumları vardır. Bunlardan birine bakıyoruz – ama anlam sorunu ortaya çıkıyor.


dergi yapmak



  • Kendin yap güneş enerjisi sistemi: Çatıya fotovoltaikleri kendiniz kurun


Saha raporu: inşa edilen balkon santrali – gerçekte ne getiriyor


Bir balkon elektrik santrali artık egzotik değil. Optimizasyon potansiyeli var mı, davranışsal ayarlamalar nerede yardımcı oluyor? Sorunlar nerede gizleniyor?


sıcak çevrimiçi




Haberin Sonu





  1. AI kararlarını anlamak: LIME nasıl daha fazla şeffaflık sağlar?


    • Açıklanabilir Yapay Zeka


  2. Yerel olarak yaklaşık kara kutu modelleri



  3. LIME ile yerel bir bildirim oluşturun



  4. LIME bildirimlerini Python ile programlama



  5. Resim ve metin verileri için LIME



  6. görünüm


sıcak çevrimiçi


Bülten



Hiçbir haberi kaçırmayın! Her sabah Haberler online’dan taze haberlere genel bakış


e-posta adresi




Transit prosedürü ve iptal seçenekleriniz hakkında ayrıntılı bilgileri veri koruma beyanımızda bulabilirsiniz.


Reklamcılık